Me gustaria que nos dieron clases de consultas, ya que solo nos mandan el material por el campus, y los mails no alcanzan para despejar dudas
Las clases teoricas me parecen bastante malas, la modalidad de diapositiva+choclo de texto no me termina de cerrar, en contraposicion la practica esta mucho mejor.
otra cosa de las diapositivas de la teorica es que toda la notacion es muy fea. Estaria bueno agregar material un poco mas didactico, como por ejemplo diapositivas que expliquen las ideas de algun modo mas intuitivo, grafico y con una notacion mas simple (sea o no 100% formal).
Los videos de la practica son mucho mas claros y amenos.
Las clases teoricas dadas por videos se hacen un muy dificiles de seguir de forma individual. En la parte practica se nota la ausencia del taller a la hora de programar pero las consultas via mail son respondidas con rapidez, aliviando un poco este sintoma
La verdad es que me voy decepcionado con esta materia. Tenia muchas ganas de cursarla y reforzar mi conocimiento sobre redes neuronales. Mas alla de la situacion delicada en la que nos encontramos, comparo el manejo de esta materia con otra que estoy cursando y me parece desastrozo. Que en ningun momento hayamos tenido una clase/consultas por zoom me molesto bastante. Si no fuera por mi conocimiento previo, no creo haber podido entender casi nada de las teoricas y las "practicas".
Hola! No me queda claro que quiere decir que una teorica o practica sea de manera/forma sincronica. Sincronica con que? Se refieren a modo virtual precencial, como llamadas? Conjunto con otros estudiantes? Tuve que buscar y leer en un paper sobre esto: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/19102/Documento_completo.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Con lo cual, les agradeceria que extendieran el tiempo limite de sesion a mas de 15 min, son demasiadas preguntas para solo 15 minutos. Por otra parte, clases de problemas no es un termino que se use. En general siempre vi "clases practicas". Prefiero las clases virtuales, porque si no, no habria clases. No es un metodo que me moleste, pero tiene sus dificultades o incomodidades. Gracias y saludos!
Aprovecho para agradecer a los docentes por el claro esfuerzo que hicieron para preparar el material. Es claro que gran parte del mismo consiste de cosas que requieren mucho trabajo. Las clases son excelentes.
Dicho esto, y si bien me agradaron muchísimo las clases, no esta de más dar recomendaciones, que quizás estén erradas, o quizás sirvan para mejorar aun mas la materia de algún modo.
como primera observación, al menos en lo personal, me hubiera gustado ver un poco mas sobre los distintos tipos de redes neuronales que hay. Que es una capa de pooling, de convolucion, etc. O bien que es una CNN, RNN, GAN, EGAN o LSTM, por dar unos ejemplos. Entiendo que no es para nada el núcleo de la materia, pero son herramientas potentes, y seria interesante tener una introducción.
Otro punto es que si bien entiendo que es necesario realizar la implemtacion en numpy para entender bien el tema(más aun siendo una facultad de ciencia), seria interesante tener al menos una introducción, o un ejemplo, de como se implementan estas cosas en frameworks de machine learning tales como tensorflow, theano, o keras, por nombrar algunos.
Finalmente, al menos a mi, me gustaría tener bibliografia algo mas amena.
Devuelta, gracias por las clases y la buena onda!
Saludos!
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Me gustaria que nos dieron clases de consultas, ya que solo nos mandan el material por el campus, y los mails no alcanzan para despejar dudas
Las clases teoricas me parecen bastante malas, la modalidad de diapositiva+choclo de texto no me termina de cerrar, en contraposicion la practica esta mucho mejor.
otra cosa de las diapositivas de la teorica es que toda la notacion es muy fea. Estaria bueno agregar material un poco mas didactico, como por ejemplo diapositivas que expliquen las ideas de algun modo mas intuitivo, grafico y con una notacion mas simple (sea o no 100% formal).
Los videos de la practica son mucho mas claros y amenos.
Las clases teoricas dadas por videos se hacen un muy dificiles de seguir de forma individual. En la parte practica se nota la ausencia del taller a la hora de programar pero las consultas via mail son respondidas con rapidez, aliviando un poco este sintoma
La verdad es que me voy decepcionado con esta materia. Tenia muchas ganas de cursarla y reforzar mi conocimiento sobre redes neuronales. Mas alla de la situacion delicada en la que nos encontramos, comparo el manejo de esta materia con otra que estoy cursando y me parece desastrozo. Que en ningun momento hayamos tenido una clase/consultas por zoom me molesto bastante. Si no fuera por mi conocimiento previo, no creo haber podido entender casi nada de las teoricas y las "practicas".
Hola! No me queda claro que quiere decir que una teorica o practica sea de manera/forma sincronica. Sincronica con que? Se refieren a modo virtual precencial, como llamadas? Conjunto con otros estudiantes? Tuve que buscar y leer en un paper sobre esto: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/19102/Documento_completo.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Con lo cual, les agradeceria que extendieran el tiempo limite de sesion a mas de 15 min, son demasiadas preguntas para solo 15 minutos. Por otra parte, clases de problemas no es un termino que se use. En general siempre vi "clases practicas". Prefiero las clases virtuales, porque si no, no habria clases. No es un metodo que me moleste, pero tiene sus dificultades o incomodidades. Gracias y saludos!
Aprovecho para agradecer a los docentes por el claro esfuerzo que hicieron para preparar el material. Es claro que gran parte del mismo consiste de cosas que requieren mucho trabajo. Las clases son excelentes.
Dicho esto, y si bien me agradaron muchísimo las clases, no esta de más dar recomendaciones, que quizás estén erradas, o quizás sirvan para mejorar aun mas la materia de algún modo.
como primera observación, al menos en lo personal, me hubiera gustado ver un poco mas sobre los distintos tipos de redes neuronales que hay. Que es una capa de pooling, de convolucion, etc. O bien que es una CNN, RNN, GAN, EGAN o LSTM, por dar unos ejemplos. Entiendo que no es para nada el núcleo de la materia, pero son herramientas potentes, y seria interesante tener una introducción.
Otro punto es que si bien entiendo que es necesario realizar la implemtacion en numpy para entender bien el tema(más aun siendo una facultad de ciencia), seria interesante tener al menos una introducción, o un ejemplo, de como se implementan estas cosas en frameworks de machine learning tales como tensorflow, theano, o keras, por nombrar algunos.
Finalmente, al menos a mi, me gustaría tener bibliografia algo mas amena.
Devuelta, gracias por las clases y la buena onda!
Saludos!