Primero, agradezco al profesor Julio, que da muy buenas clases, explica con todo con mucho detalle y es el único docente de la materia, por lo que debe ser mucho trabajo preparar las clases.
Personalmente, me gustaría que el balance entre teoría y práctica (que actualmente tiene una parte teórica muy fuerte), cambiara un poco, haciendo hincapié en la parte práctica. Me parece más interesante y útil, sobre todo en un área como Machine Learning, saber aplicar los conceptos que saber de dónde vienen (esto obviamente no quiere decir no saber el origen, si no dedicarle más tiempo a esta parte).
La materia está muy buena!
Siento que a veces no hay suficiente claridad respecto a lo esperado en cada TP, qué poner o no en los informes, cuándo entregarlos, etc. Personalmente me costó un poco adaptarme a eso, pero no sé si es compartido.
Las clases están buenas, sentí que a veces íbamos muy en detalle en la matemática en partes en las que no aportaba tanto, pero la mayoría fueron interesantes y con el nivel de detalle apropiado.
Personalmente vine a la materia sabiendo muchos de los temas de antemano, pero SVM que era el que nunca había visto me gustó mucho y la explicación estuvo muy bien.
Quedo con ganas de seguir con el Bishop luego.
Esta es la materia que me hubiera gustado cursar hace años cuando empece con Machine Learning.
En este caso me parece que es una materia ideal para dictarla a distancia, la verdad es que me resultó muy cómodo el dictado de las clases.
Buena materia, la unica cosa que cambiaria es que cuando Julio explica las distintas formulas/ecuaciones de un poco mas de informacion, de como y porque se usan.
Por lo demas la materia 10/10 Julio siempre con buena onda y predispuesto a resolver todas las dudas e incluso gastar tiempo extra por fuera de las clases para explicarte algo
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Primero, agradezco al profesor Julio, que da muy buenas clases, explica con todo con mucho detalle y es el único docente de la materia, por lo que debe ser mucho trabajo preparar las clases.
Personalmente, me gustaría que el balance entre teoría y práctica (que actualmente tiene una parte teórica muy fuerte), cambiara un poco, haciendo hincapié en la parte práctica. Me parece más interesante y útil, sobre todo en un área como Machine Learning, saber aplicar los conceptos que saber de dónde vienen (esto obviamente no quiere decir no saber el origen, si no dedicarle más tiempo a esta parte).
La materia está muy buena!
Siento que a veces no hay suficiente claridad respecto a lo esperado en cada TP, qué poner o no en los informes, cuándo entregarlos, etc. Personalmente me costó un poco adaptarme a eso, pero no sé si es compartido.
Las clases están buenas, sentí que a veces íbamos muy en detalle en la matemática en partes en las que no aportaba tanto, pero la mayoría fueron interesantes y con el nivel de detalle apropiado.
Personalmente vine a la materia sabiendo muchos de los temas de antemano, pero SVM que era el que nunca había visto me gustó mucho y la explicación estuvo muy bien.
Quedo con ganas de seguir con el Bishop luego.
Esta es la materia que me hubiera gustado cursar hace años cuando empece con Machine Learning.
En este caso me parece que es una materia ideal para dictarla a distancia, la verdad es que me resultó muy cómodo el dictado de las clases.
Buena materia, la unica cosa que cambiaria es que cuando Julio explica las distintas formulas/ecuaciones de un poco mas de informacion, de como y porque se usan.
Por lo demas la materia 10/10 Julio siempre con buena onda y predispuesto a resolver todas las dudas e incluso gastar tiempo extra por fuera de las clases para explicarte algo